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　大学院総合文化研究科広域科学専攻所属の馬場雪乃准教授が、2024年IPSJ/IEEE Computer Society Young Computer Researcher Awardを受赏しました。
　本賞は、情報学の分野において、研究発表や論文、プログラミングなどの顕著な成果をあげ、今後も発展、成果が期待される若手研究者に対して、情報処理学会とIEEE-CS（Institute of Electrical and Electronics Engineers Computer Society）から共同表彰するものです。

【受赏业绩名】
Outstanding Research on Machine Leaning for Human-AI Collaboration

【受赏理由】
　人工知能の研究开発が进むにつれて、人间の判断を取り入れない人工知能の危険性や、人间を介在せずに人工知能単独で判断することの危険性が明らかになり、人间と人工知能の协働に注目が集まっています。
　马场雪乃氏は、人间と人工知能の协働の重要性に早期から着目し、この分野の开拓を国际的に先导してきました。人间の正确な判断を人工知能に取り入れるために、复数の情报源の中から信頼できる情报を见つけ出す「真実発见」と呼ばれる机械学习技术を多数开発し人工知能の安全性向上に贡献しました。また、人间の判断を多様な方法で机械学习モデルに取り込むための「人间参加型机械学习」の基盘技术を多数开発し、人间と调和する人工知能の実现に贡献しました。创薬?医疗などの幅広い分野において、人间础滨协働の技术を応用し成果をあげています。さらに、発展途上国の予防医疗や车载ネットワークのセキュリティなど、社会?产业の重要课题における机械学习応用でも成果をあげています。